Будущее зерновых элеваторов

Зерновая индустрия, как и другие отрасли, активно внедряет инновационные технологии, без которых продукция станет неконкурентоспособной на мировых рынках, станет сложнее контролировать качество зерна, чем не замедлят воспользоваться конкуренты, инвестируя серьезные финансовые ресурсы в наукоемкие приборы и лабораторное оборудование.

Проблематика зерновых элеваторов и предлагаемые пути решения

Внедрение систем искусственного интеллекта, который будет получать данные из облачного хранилища, связь по беспроводным каналам посредством технологии 5G, с коммутацией исполнительных систем позволит:

• обеспечить оптимальные условия хранения зерна в элеваторе;
• продать продукцию по максимальной цене;
• гарантировать высокое качество посевного материала на следующий сезон.

Все процедуры должны быть быстрыми и автономными.

Пример 1 - автоматическая сортировка зерна

При сортировке зерна, отборе для производства стандартных образцов, закладке на хранение или отгрузке заказчику, помимо определения основных показателей качества (влажность, белок, сырая и сухая клейковина, число падения и др.), важнейшим аспектом является идентификация примесей (мусор, зеленые влажные стебли растений, другие культуры).
Ручной анализ длительный, труд персонала лаборатории используется не продуктивно и не исключены ошибки, которые в денежном эквиваленте будет стоить дорого. Не зависимо от того, проводится исследование классическим, химическим методом или с помощью БИК анализаторов для зерна, любые посторонние компоненты способны исказить результат.
Сортировка в реальном масштабе времени при помощи автоматических систем позволяет решить проблему.

Пример 2 - контроль температуры и вентиляция

При хранении зерна, традиционным способом мониторинга является отбор проб и доставка образов для исследования в лабораторию. Также вручную, измеряется и температура погружными термоштангами. Это удлиненные щупы для зерна 1,5-2,5 м.
Подобные процедуры требуют времени и не возможно обеспечить беспрерывный круглосуточный контроль.
Но есть альтернатива – установка системы термометрии элеваторов, чтобы обеспечить удаленный доступ к информации, поступающей с датчиков на централизованный пункт.

Это технологии работают и сейчас, но решение принимается человеком. Необходимо вручную включать системы вентилирования, проветривания, аэраторы зерна.

Использование беспроводных датчиков

Учитывая укрупнение, горизонтальную и вертикальную интеграцию агрохолдингов, остро стоит вопрос передачи данных на большие расстояния. Чтобы информация поступала не только в лабораторию элеватора, а было доступна каждому ответственному лицу, в не зависимости от места расположения.
Беспроводные датчики размещаются в массе зерна и проводят контроль онлайн температуры и влажности. Сигнал поступает от места снятия на транслирующие антенны, отправляющие сведения в облако.

Подобные передающие системы позволяют более оперативно реагировать еще на одну важнейшую проблему.

1. Если зерно повреждено, инфицировано, например фузариозом, плесневыми грибами, насекомыми, включая долгоносика, изменяется интенсивность дыхания зерна и пропорции соотношения углекислого газа в межзерновом пространстве.
2. Значит нужны сенсоры CO₂, передающие данные о биологической активности. Так выявляются участки с поврежденным зерном, что позволяет быстро локализовать проблему и не допустить порчи всей партии.

Внедрение высокоскоростной технологии передачи цифровых сигналов 5G, позволяет перейти к использованию так называемого интернета вещей (IoT). Открывается возможность давать команды управляющим системам прямо со смартфона.
Таким образом запускаются зерновые вентиляторы, электродвигатели сушилок и т.д.